Nach ChatGPT kommt AutoGPT: So kannst du das autonome KI-Tool einsetzen

Das KI-Tool ChatGPT von OpenAI hat die Digitallandschaft maßgeblich verändert und einen regelrechten AI Hype losgetreten. Das Tool hat sich rasch zum am schnellsten wachsenden Digitaldienst aller Zeiten entwickelt und dafür gesorgt, dass neben Microsoft und OpenAI diverse große Tech-Unternehmen an vergleichbaren Lösungen arbeiten. Alibaba setzt ebenso auf eine ChatGPT-Konkurrenz wie Baidu oder auch Google mit dem KI-Chatbot Bard. Inzwischen ist ChatGPT auch in diversen Diensten integriert worden, etwa in Slack, während die Suchmaschine Bing mit der Bing AI eine auf dem OpenAI-Sprachmodell GPT-4 basierende Super-KI für die Recherche, Bearbeitung und Konversation ins Leben gerufen hat.

Seit einiger Zeit liefert OpenAI zudem Support für ChatGPT Plugins und das Tool wird immer weitreichender eingesetzt. Allerdings treten bei der Verwendung auch datenschutzrechtliche Probleme auf, die bereits zur Sperrung von ChatGPT in Italien und zur Entwicklung einer Task Force in der EU geführt haben. Während die Fragen zur KI-Ethik und zum Datenschutz beim Einsatz von KI-Systemen noch diskutiert werden, steht schon eine Erweiterung von ChatGPT in den Startlöchern: AutoGPT. Diese experimentelle Open-Source-KI-Tool basiert ebenfalls auf GPT-4 – doch es kann selbstständig Aufgaben erledigen.

Das steckt hinter AutoGPT: Recherche, Website-Erstellung und Coding in Minuten erledigen lassen

Auf GitHub erklärt der Entwickler Significant-Gravitas (Toran Bruce Richards), was AutoGPT leisten soll und verweist auf die autonome Arbeitsweise des Tools:

Auto-GPT is an experimental open-source application showcasing the capabilities of the GPT-4 language model. This program, driven by GPT-4, chains together LLM ‘thoughts‘, to autonomously achieve whatever goal you set. As one of the first examples of GPT-4 running fully autonomously, Auto-GPT pushes the boundaries of what is possible with AI.

Im Prinzip automatisiert AutoGPT – ganz dem Namen nach – die ChatGPT-Anwendung für bestimmte Szenarien. Hat ein:e Anwender:in dem Tool eine Reihe von Aufgaben gegeben, kann es diese sortieren und abarbeiten, indem es Google für die Recherche heranzieht, To-do-Listen kreiert und schließlich Aufgaben abhakt, wie Vice berichtet.

To create an AI agent, users need to give it a role and outline five goals it needs to fulfill. They also need to provide an OpenAI API key and a Google API key. The tool then runs tasks in an iterative manner, taking a GPT-4 output and putting it back into the AI model to…

— Interesting Engineering (@IntEngineering) April 19, 2023

Doch welche konkreten Aufgaben könnte das Tool übernehmen? In einem Twitter Thread zeigt KI-Experte Aakash Gupta eine Reihe von möglichen Anwendungsfällen. Dabei wird deutlich, dass AutoGPT beispielsweise eine Website in unter drei Minuten automatisiert erstellen kann.

Build a website in less than 3 minutes: https://t.co/faT0CaJvlN

— Aakash Gupta 🚀 Product Growth Guy (@aakashg0) April 23, 2023

Aber auch ein Rechercheplan und eine To-do-Liste, die abgearbeitet werden, lassen sich erstellen.

Write a to-do list – that finishes itself: https://t.co/YHuK8V8JXc

— Aakash Gupta 🚀 Product Growth Guy (@aakashg0) April 23, 2023

Des Weiteren kannst du ein Startup mit 100 US-Dollar Kapital gründen oder Börsendaten analysieren lassen.

Analyze stock market data: https://t.co/lg8pisMxNJ

— Aakash Gupta 🚀 Product Growth Guy (@aakashg0) April 23, 2023

Und sogar das eigenständige Zusammenstellen von Marketing-Aufgaben und das Verfassen einer Podcast Outline basierend auf aktuellen Events stellen mögliche Einsatzoptionen dar.

Prepare a podcast outline, based on recent events: https://t.co/fuiA2EXGCz

— Aakash Gupta 🚀 Product Growth Guy (@aakashg0) April 23, 2023

Die Einsatzszenarien dieses selbstständig agierenden Tools klingen vielversprechend. Jedoch gibt es für die AutoGPT-Anwendung eine Reihe von Einschränkungen.

Die Probleme mit dem neuen KI-Tool

Auf der Developer-Seite GitHubs zu AutoGTP wird erklärt, dass es sich bei dem Tool um einen experimentellen Dienst handelt und dass es in vielen Business-Szenarios, die über die Theorie hinausgehen, womöglich keine zufriedenstellenden Ergebnisse liefern kann. Zudem birgt der Einsatz eine Reihe von Risiken und die Entwickler:innen distanzieren sich von einer Verantwortungsübernahme für diese.

Disclaimer This project, Auto-GPT, is an experimental application and is provided ’as-is’ without any warranty, express or implied. By using this software, you agree to assume all risks associated with its use, including but not limited to data loss, system failure, or any other issues that may arise. The developers and contributors of this project do not accept any responsibility or liability for any losses, damages, or other consequences that may occur as a result of using this software. You are solely responsible for any decisions and actions taken based on the information provided by Auto-GPT.

Wer AutoGPT einsetzt, muss also selbst darauf achten, dass bestimmte Regeln etwa betreffend den Datenschutz, das Urheber:innenrecht und dergleichen eingehalten werden.

Overall, AutoGPT is an exciting experiment that showcases the potential of GPT-4. As the AI industry continues to progress, we must prioritize safety measures and ethical considerations in the development of future AI technologies.

— Interesting Engineering (@IntEngineering) April 19, 2023

Letztlich ist AutoGPT ein noch etwas fehlerhaftes Skript, das die KI-Arbeit automatisieren kann. Es zeigt schon jetzt, welches Potential in der Prozessoptimierung in diesem Kontext steckt. Jedoch sollten Unternehmen, Entwickler:innen und Co. beim Einsatz Vorsicht walten lassen, insbesondere mit einem Blick auf die Datenschutzgesetze in Europa. Denn wenn schon der Einsatz von ChatGPT gegen die DSGVO verstoßen und daher in mehr Regionen gesperrt werden könnte, dürfte das analog auch für AutoGPT gelten. Eine Betrachtung dieses neuen KI-Tools auf Skriptbasis ist jedoch auch für künftige Optimierungsansätze von Interesse.

Nicht alle Ergebnisse stellen die Nutzer:innen zufrieden – was auch bei der Bing AI und Googles Bard sowie ChatGPT anfangs oft bemängelt wurde und noch immer ein Problem darstellt. Eine manuelle Prüfung der Arbeit ist vorerst durchaus vonnöten. Doch möglicherweise kann diese Problematik durch nachhaltiges Machine Learning überwunden werden.

Wie du selbst AutoGPT einsetzen kannst, erklärt die GitHub-Dokumentation im Detail.

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