AI trifft Realität: Sieht so der Werbeclip der Zukunft aus?

Beide Clips haben sowohl Zuspruch als auch Kritik erhalten. Wer also Werbevideos gänzlich oder teilweise mit KI kreiert, wandelt auf einem schmalen Grat. Die Möglichkeiten für Creator und Marken sind dank immer neuer Tools im Bereich der KI-Videogenerierung vielfältiger denn je. Adobe beispielsweise bietet seit Anfang 2025 die Betaversion von Adobe Firefly für alle Nutzer:innen online an. Das Tool ermöglicht die Erstellung kurzer Clips aus Textbeschreibungen oder Referenzbildern und garantiert dabei rechtssichere Inhalte, die problemlos kommerziell genutzt werden können.

Wer Zugriff auf Sora hat, kann dem Modell anhand von Text-Prompts, Bild- und Videovorlagen Angaben zukommen lassen, um ein KI-generiertes Video zu erstellen. User können unter anderem Frames erweitern, Sequenzen aneinanderreihen, Elemente austauschen oder neu generieren und mit Loop sich wiederholende Videos kreieren – was für TikTok hilfreich sein kann.

Außerdem ist es möglich, mit Blend gleich zwei Videos zu einem zu kombinieren und voreingestellte Stiloptionen wie Film Noir oder Papercraft auszuwählen.

Doch diese Art der Inhalte ist noch vergleichsweise neu und viele User sind besonders kritisch, wenn die KI-Visuals deutlich als solche zu erkennen sind. Daher arbeiten Google, Meta, Adobe, OpenAI und Co. kontinuierlich an realistischeren Darstellungen. Und einige Hürden haben die Creator ebenfalls zu beachten.

Probleme, die bei der AI-Erstellung auftreten könnten

Bei einigen großen KI-Video-Tools wie Sora, Gen-3 Alpha und Co. ist nicht klar, woher die Trainingsdaten eigentlich stammen. Bei Sora gab es bereits Hinweise darauf, dass OpenAI einfach öffentliche Creator-Videos von YouTube als Grundlage genutzt haben könnte. Wer sein gesamtes kreatives Werk mit Gen AI Tools entwickelt, läuft Gefahr, sich zumindest implizit im weitesten Sinne des geistigen Eigentums Dritter zu bemächtigen. Auch beschweren sich Künstler:innen vielfach über die Trainings von KI-Tools mit öffentlich verfügbaren Inhalten, von Büchern über Songs bis hin zu Bildern und Videos, weil ihre Rechte als Urheber:innen und Ersteller:innen verletzt werden könnten. Das lässt sich im AI-Generierungskontext dann selbst oft nicht konkret nachvollziehen. Adobe zum Beispiel gibt aber an, nur mit lizenzierten Daten zu arbeiten.

Ein weiteres Problem im Kontext der so einfach zu erstellenden Inhalte mag sein, dass soziale Medien und andere Plattformen mit entsprechenden Inhalten geflutet werden könnten. Im Textbereich hat Google beispielsweise bereits mit neuen Spam-Richtlinien auf vielfach generierte KI-Texte ohne Qualitätsanspruch reagiert; trotzdem werden einige KI-Kopien derzeit gut gerankt. Obwohl es in den sozialen Medien KI-Labels gibt, die Informationen zur Entstehung der Inhalte bieten sollen, dürften viele Inhalte unter dem Radar auf die Plattformen kommen und User vor die Aufgabe der Differenzierung stellen.

KI-Inhalte nehmen zusehends Einfluss auf Werbung

Schließlich könnten AI-Inhalte Creatorn Reichweiten und auch Einkünfte wegnehmen, weil womöglich sogar Ads im Kontext gut performender AI-Inhalte platziert werden. Ob die Advertiser damit aber Erfolg haben, ist fraglich. Auch in diesem Kontext mag ein Brand-Suitability-Problem auftreten, wenn die Ausspielung in diesem Kontext zustande kommt. Die eigens produzierten AI Ads aber könnten Teil einer fortschreitenden Entwicklung sein, die Budgets anderweitig verteilt.

Die vielen Risiken bei der Erstellung von Gen AI Content sind ein Nebeneffekt der raschen technologischen Entwicklung. Sie mindern nicht das Potential, das diese Entwicklung mit sich bringt, sollten von Creatorn wie Marken aber stets mitgedacht werden. Wie in so vielen Kontexten kann die Transparenz diesbezüglich ausschlaggebend sein.

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