Google Ads: Data-Driven Attribution wird Standardmodell für alle Conversion-Aktionen

Im Laufe der kommenden Monate soll das DDA-Modell als Default-Option für alle neuen Conversion-Aktionen ausgerollt werden. Zunächst werden einige Advertiser diesen Wandel direkt erleben, und Google wird im Vorwege noch einige Benachrichtigungen weitergeben. Allerdings können die Werbetreibenden auch einen Opt-out wählen, wenn sie keine datengetriebene Attribution möchten. Die vorhandenen Modelle mit Regelbasis stehen ihnen weiterhin zur Verfügung. Doch könnte die Data-Driven Attribution ihnen Vorteile liefern, wenn es darum geht, Conversions möglichst kostengünstig zu fördern.

Vorteile der Data-Driven Attribution

Ginny Marvin führt aus, dass das DDA-Modell auch dann wirksam ist, wenn keine Third Party Cookies zur Verfügung stehen:

As the privacy landscape evolves, data-driven attribution will help advertisers future-proof their measurement. Privacy-centric, DDA trains on real conversion paths & uses machine learning to measure and model conversion credits across touchpoints, even when cookies are missing.

Das ist nur einer der Vorteile des Modells. Auf dem Google Ads & Commerce Blog erklärt Vidhya Srinivasan, Vice President und General Manager für Buying, Analytics und Measurement bei Google Ads, dass DDA verschiedene Signale mithilfe von Machine Learning berücksichtigen kann, wenn es um die Analyse von Conversions geht. Dazu gehören etwa das Ad-Format und die Zeit zwischen der Interaktion eines Users mit einer Ad und der tatsächlichen Conversion. Laut Angaben Googles, die auf Erfolgen von Werbekund:innen basieren, kann die datengetriebene Attribution sogar dafür sorgen, dass ein Plus an Conversions bei einem gleichbleibendem Cost-per-Acquisition erreicht wird. Hierfür ist die datenbasierte Analyse hilfreich, die Bids basierend auf Prognosen zur Conversion-Wahrscheinlichkeit anpassen kann.

Bisher unterstützt die Data-Driven Attribution Google Search, Shopping, Display und YouTube Ads. Allerdings wird der Support nun auf In-App und Offline Conversions ausgeweitet. Denn auch in diesem Bereichen verspricht sich Google Vorteile von datengetriebener Attribution für die Advertiser. Dieser Shift in Googles Advertising-Abteilung deutet auf die Relevanz und das Potential von Machine-Learning-Modellen für erfolgsorientiertes Marketing hin. Damit das jedoch funktionieren kann, braucht es nach wie vor – und ganz unabhängig von der Attribution – starke Creatives und eine attraktive UX sowie Customer Journey, um überhaupt Conversions hervorzurufen.