GPT-4 ist da: Das sind die ersten faszinierenden Einsatzmöglichkeiten

Dabei wurde der Launch von ChatGPT durch Kooperationspartner:in Microsoft begünstigt. Der Tech-Konzern hat zehntausende A100 Chips von Nvidia zusammengestellt und sogar Serveranpassungen vorgenommen, um einen Supercomputer bereitzustellen, der nach Konzernangaben mehrere hundert Millionen US-Dollar gekostet haben dürfte. Nidhi Chappell, Microsoft General Manager für die Azure AI Infrastructure, erklärte gegenüber Bloomberg, dass diese technische Grundlage erst den Launch von OpenAIs ChatGPT ermöglicht hat:

We built a system architecture that could operate and be reliable at a very large scale. That’s what resulted in ChatGPT being possible. That’s one model that came out of of it. There’s going to be many, many others.

Mit GPT-4 wird auch ChatGPT optimiert. OpenAI eröffnet den Zugang zum Modell via ChatGPT und über die API. Interessierte müssen sich aber, wie gewohnt, auf einer Warteliste eintragen; erste Entwickler:innen erhalten jedoch schon Zugriff. Dann können sie die vielen, teils ungeahnten, Möglichkeiten wahrnehmen und selbst testen, die das Unternehmen vorgestellt hat. Sechs Monate lang hat OpenAI daran gearbeitet, GPT-4 anzupassen und für den Launch vorzubereiten. Jetzt ist das Modell da und laut der Unternehmens-Website so leistungsfähig, dass es selbst komplexe Anfragen bearbeiten und sogar schwere Examen mit Bravour meistern kann. Auf der Website heißt es:

GPT-4 is a large multimodal model (accepting image and text inputs, emitting text outputs) that, while less capable than humans in many real-world scenarios, exhibits human-level performance on various professional and academic benchmarks. For example, it passes a simulated bar exam with a score around the top 10% of test takers; in contrast, GPT-3.5’s score was around the bottom 10%. 

Zudem soll das Modell andere große Sprachmodelle in vielerlei Hinsicht übertreffen, auch in anderen Sprachkontexten als dem englischen:

In the 24 of 26 languages tested, GPT-4 outperforms the English-language performance of GPT-3.5 and other LLMs (Chinchilla, PaLM), including for low-resource languages such as Latvian, Welsh, and Swahili.

5 Beispiele für den erstaunlichen Einsatz von GPT-4

Was GPT-4 für Marketer, Privat-User und Co. in einem praxisnahen Kontext zu leisten imstande ist, zeigen einige Beispiele, die OpenAI vorgestellt hat. So kann das KI-Modell jetzt Bildeingaben verarbeiten und interpretieren – und versteht dabei auch Humor. So zeigte OpenAI dem Modell das folgende Bild mit der Frage und Aufforderung: „What is funny about this image? Describe it panel by panel.“

Als Antwort lieferte GPt-4 folgende Erklärung:

The image shows a package for a ‘Lightning Cable‘ adapter with three panels.

Panel 1: A smartphone with a VGA connector (a large, blue, 15-pin connector typically used for computer monitors) plugged into its charging port.

Panel 2: The package for the ‘Lightning Cable‘ adapter with a picture of a VGA connector on it.

Panel 3: A close-up of the VGA connector with a small Lightning connector (used for charging iPhones and other Apple devices) at the end.

The humor in this image comes from the absurdity of plugging a large, outdated VGA connector into a small, modern smartphone charging port.

Doch die Möglichkeiten gehen noch weit über die Bildanalyse hinaus. Mithilfe von GPT-4 können Nutzer:innen sogar eine kurze handschriftliche Notiz automatisiert in eine Website umwandeln, die von der KI erstellt wird.

Hand-drawn pencil drawing -> website (https://t.co/4kexpvYAgV).

Prompt: "Write brief HTML/JS to turn this mock-up into a colorful website, where the jokes are replaced by two real jokes." https://t.co/zQ4smwqGVo pic.twitter.com/cunT74HO5l

— Greg Brockman (@gdb) March 15, 2023

Twitter User McKay Wrigley nennt die Option: „A glimpse into the future of computing.“ Doch damit nicht genug. GPT-4 kann dir ebenso dabei helfen, zu coden. Und selbst wenn dabei ein Fehler auftritt, kann die KI per Prompt über diesen informiert werden und sie identifiziert und bereinigt ihn. Der Marketing-Experte Tobias Eickelpasch hat diese Option auf LinkedIn zusammen mit weiteren Anwendungsszenarien vorgestellt und zeigt sich begeistert. Dabei dokumentiert er auch, dass GPT-4 dir sogar die Steuerklärung machen kann.

Das ist bereits eine sehr alltagstaugliche Unterstützung. Davon hat das Modell mehr zu bieten, wenn man es in verschiedenen Szenarien anwendet. So erklärt der CEO von DoNotPay, einem sozialen Netzwerk, das Hilfesuchenden in Rechtsfällen Support bietet, dass das Unternehmen GPT-4 nutzt und an sogenannten One-Click Lawsuits arbeitet, um gegen Spam-Anrufer:innen vorzugehen.

DoNotPay is working on using GPT-4 to generate "one click lawsuits" to sue robocallers for $1,500. Imagine receiving a call, clicking a button, call is transcribed and 1,000 word lawsuit is generated. GPT-3.5 was not good enough, but GPT-4 handles the job extremely well: pic.twitter.com/gplf79kaqG

— Joshua Browder (@jbrowder1) March 14, 2023

GPT-4 unterstützt indirekt noch mehr Menschen, die Hilfe benötigen. Die App Be My Eyes, die blinde und sehbeeinträchtigte Menschen mit anderen vernetzt und ihnen Support bietet, greift inzwischen ebenfalls auf das multimodale Modell zurück. So kann die App mit dem Virtual Volunteer ein Tool bereitstellen, das den Nutzer:innen diverse Bilder erklärt, Fragen dazu beantwortet und Echtzeithilfe anbietet.

GPT-4's vision capability for assisting blind & low vision users: https://t.co/ifARAkWro3

— Greg Brockman (@gdb) March 14, 2023

Die Möglichkeiten sind extrem vielfältig – im Demovideo siehst du noch mehr

Die genannten Beispiele decken nur einen Bruchteil dessen ab, was GPT-4 – auch in Kombination mit ChatGPT oder Bing – zu leisten imstande ist. Die Einsatzmöglichkeiten erscheinen so vielfältig wie nie; und im Rahmen verschiedenster KI-Tools wird dieses Modell (gemeinsam mit anderen von Google, Meta und Co.) die Digitalbranche für immer verändern. Das wird sich auf das Marketing, auf die Bildung, den digitalen Alltag der Menschen schlechthin auswirken.

Noch hat GPT-4 wie das vorangegangene Modell Limitierungen, erklärt OpenAI:

Despite its capabilities, GPT-4 has similar limitations as earlier GPT models. Most importantly, it still is not fully reliable (it ‘hallucinates‘ facts and makes reasoning errors). Great care should be taken when using language model outputs, particularly in high-stakes contexts, with the exact protocol (such as human review, grounding with additional context, or avoiding high-stakes uses altogether) matching the needs of a specific use-case.

Und eine Videoeingabe, wie sie Andreas Braun, CTO Microsoft Germany und Lead Data & AI STU, kurz vor dem Launch angekündigt hatte, ist bisher noch keine Option. Wenn diese Möglichkeit hinzugefügt wird, dürfte das auch den Umgang von Künstlicher Intelligenz im Kontext sozialer Netzwerke wie TikTok und Instagram verändern. Die Demonstration des Potentials dieses Modells lässt Unternehmen wie User jedoch schon jetzt staunen. Das Demovideo des Unternehmens, in dem die Möglichkeiten visuell dargestellt werden, kannst du dir anschauen, um noch mehr über GPT-4 zu erfahren:

Noch mehr Basisinformationen zu GPT-4 findest du auf der dedizierten Website von OpenAI. Darauf schreibt das Unternehmen:

We look forward to GPT-4 becoming a valuable tool in improving people’s lives by powering many applications. There’s still a lot of work to do, and we look forward to improving this model through the collective efforts of the community building on top of, exploring, and contributing to the model.

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OpenAI:

API für ChatGPT und Speech-to-Text für Whisper