Googles Spam Update Teil 2 jetzt ausgerollt

Googles Kampf gegen Spam: KI liefert immer mehr Potential

In Googles Blogpost, der sich mit der Bekämpfung von Spam bei der Suchmaschine auseinandersetzt, heißt es:

Wir bekämpfen Spam schon, seitdem es die Google Suche gibt, doch die jüngsten Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz (KI) bieten ein beispielloses Potenzial, unseren Ansatz völlig neu zu gestalten.

So erkennt Googles eigene KI Spam und neue entsprechende Trends effektiv. Beispielsweise konnte das Unternehmen „die Anzahl der Websites mit automatisch generierten und kopierten Inhalten im Vergleich zu der von vor einigen Jahren“ um über 80 Prozent reduzieren. Täglich werden bei der Suchmaschine rund 40 Milliarden Spam-Seiten identifiziert und entfernt – damit sie die User gar nicht erst erreichen. Damit Webmaster ganz genau wissen, welche Inhalte Google klar als Spam erkennt, liefert das Unternehmen eine Übersicht auf der Google Search Central Website. Dort listet Google die zu vermeidenden Methoden auf:

• Automatisch generierte Inhalte
• Teilnahme an Linktauschprogrammen
• Erstellen von Seiten ohne oder mit nur wenigen eigenen Inhalten
• Cloaking
• Irreführende Weiterleitungen
• Verborgener Text/verborgene Links
• Brückenseiten
• Kopierte Inhalte
• Teilnahme an Affiliate-Programmen ohne ausreichenden Mehrwert
• Laden von Seiten mit irrelevanten Keywords
• Erstellen von Seiten mit schädlichen Funktionen, durch die beispielsweise Phishingversuche unternommen oder Viren, Trojaner oder andere Badware installiert werden
• Missbrauch von Markup für strukturierte Daten
• Senden von automatisierten Anfragen an Google

Außerdem sollten Website-Betreiber:innen auf die Best Practices achten, gehackte Inhalte auf der Seite zu identifizieren und zu entfernen sowie auch nutzer:innengenerierten Spam zu vermeiden und rasch zu entfernen. Durch Googles großes Update dürfte künftig schließlich noch mehr Spam entdeckt werden. Und wenn dieser mit deiner Website in Zusammenhang steht, wirkt sich das negativ auf dein Ranking aus.