Google Gemini 4 Argon ist da – aber nur für ganz wenige

Gemini 4 von Google wurde in der Digitalszene sehnlichst erwartet. Nach ersten Informationen, die Leaks zum neuen Frontier-Modell preisgegeben hatten, rollte Google die Version Gemini 4 Argon aus. Doch der Roll-out hat einen Haken: Vorerst können nur ausgewählte Cybersicherheitsunternehmen auf das Modell mit bahnbrechendem Token-Limit zugreifen. Denn Google hat sich freiwillig einer US-Vorgabe verschrieben, die vorsieht, dass neue KI-Modelle zuerst der US-Regierung und Sicherheitsunternehmen zum Test vorgelegt werden. Auch Anthropic, OpenAI und andere Tech Player haben Modelle schon auf diese Weise schrittweise ausgerollt. Aktuell sorgt der White House Accord on Super Intelligence – bei der US-Regierung soll es SI statt AI heißen – für noch mehr Regulation bei der Modellentwicklung, allerdings freiwillig.

Gemini 4 kommt nun mit einer besonderen Leistungsfähigkeit in den Bereichen Software-Entwicklung, Rechts- und Finanzplanung und Cybersicherheit daher und kostet zunächst so viel wie das vergünstigte Modell GPT-6.1 Sol von OpenAI. Doch am Preis wird sich etwas ändern.

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Gemini 4 schon bald?

Leaks zeigen Avatare, Plugins und riesige Kontextfenster

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Gemini 4 Argon: Wer Zugriff hat, wann das Modell kommen soll und was es kostet

Zuerst haben ausgewählte Unternehmen aus Googles Fairwind Program für Cybersicherheitsunternehmen Zugriff auf Gemini 4 Argon. Basierend auf dem Feedback der Tester:innen möchte Google die Sicherheitsvorkehrungen optimieren, ehe das Modell der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt wird. Derweil hat OpenAI jüngst den Start eines neuen Astra-Modells vertagt, da die Sicherheitsvorkehrungen beim Alignment nicht den eigenen Vorgaben entsprachen. Gemini 4 Argon soll indes schon „bald“ für Developer, Unternehmen und weitere User bereitgestellt werden. Ein Datum gibt Google aber nicht an. Nach den Cybersicherheitsunternehmen werden dann zahlende API User und Google AI Ultra User Zugriff erhalten. Google erklärt:

We built Gemini 4 Argon with frontier-level capabilities on coding, knowledge work, cybersecurity defense, and creative writing to be a partner for developers, professionals, and enterprises while they tackle the most difficult problems. We’re grateful for the initial cohort of cyber defenders and trusted testers whose real-world evaluations and feedback will help us strengthen our systems before we release to developers, enterprises, and consumers, starting with paid API customers and Google AI Ultra subscribers.

Preislich liegt Gemini 4 Argon bei zwei US-Dollar pro Million Input Token und zehn US-Dollar pro Million Output Token. Zudem kosten Cached Input Token 95 Prozent weniger als die Standard-Token beim Input. Damit ist die Preisklasse dieselbe wie beim neuen GPT-6.1 Sol-Modell von OpenAI und liegt deutlich unter den Kosten von GPT-6 Astra (mit zehn US-Dollar pro Million Input Token). Doch aufgepasst: Nach der Einführungsperiode für das Modell wird sich der Preis bei Google verdoppeln. Wie lange diese Periode anhält, hat Google nicht bekanntgegeben. Bei anderen Google-Modellen soll der Preis zum Start des Jahres 2027 ansteigen.

Fähigkeiten von Gemini 4 Argon: 1-Million-Token-Output-Limit, Codebase-Migration und Benchmark-Vorteile gegenüber GPT-6 Astra

Bei der Vorstellung von Gemini 4 Argon betonte Google, dass das neue Output Limit von einer Million Token branchenführend sei. In einem Antwortkontext kann das Modell also bis zu einer Million Token einsetzen, was über ein Kontextfenster von einer Million Token hinausgeht, wie es bei Claude und Co. schon vorhanden ist. Das unterstützt das komplexe Reasoning, welches Google als Vorteil hervorhebt. Komplexe, umfassende und auf lange Sicht angelegte Workflows sollen besser bearbeitet werden können; unabhängig davon, ob es im Kontext der Software-Entwicklung, der Wissensarbeit, der Arbeit im Finanzbereich oder sogar im Rechtswesen ist.