Le Chonk: Mistral Large 4 ist Europas neues Mega-KI-Modell

Die KI-Souveränität Europas nimmt Formen an. Während in den USA mit Gemini 4 Argon, Claude Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Sol brandneue Modelle gelauncht werden und zum Beispiel Z.ai aus China mit GLM-5.3 ein hochleistungsfähiges Open-Weight-Modell aus China liefert, bieten europäische Unternehmen Alternativlösungen. Gerade erst hat Aleph Alpha aus Deutschland – künftig aufgrund einer Fusion mit Cohere als Cohere international tätig – ein eigenes leistungsfähiges Open-Source-Modell bereitgestellt, das sich an EU-Verordnungen orientiert und Reasoning auf Deutsch betreiben kann. Mit Frontier-Modellen kann es aber nicht mithalten.

Anders sieht es beim ebenfalls europäischen Modell Mistral Large 4 (ML4) von Mistral aus, das allerdings als Open-Weight-Modell daherkommt und eher mit GLM-5.3, Muse Glimmer und Gemma 4 konkurriert. Das neue State-of-the-Art-Modell von Mistral ist der nächste Meilenstein des Unternehmens, der auf Basis einer 3-Milliarden-Euro-Finanzspritze entstand. Dieses Series D Funding stellte die größte Eigenkapitalfinanzierungsrunde eines europäischen Tech-Unternehmens bisher dar.

[…]. That capital is already being put to work: we are significantly scaling up our compute capacity in our own European datacenters, and much more is coming online in the months ahead,

verspricht Mistral und stellt Usern zunächst das neue ML4 vor, auch Le Chonk genannt.

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Kolibri von Aleph Alpha:

Open Source AI made in Germany

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Le Chonk leistet viel und kann KI-Souveränität fördern

Vor einigen Monaten benannte Mistral den eigenen AI Chatbot, den viele als Le Chat kennengelernt hatten, in Vibe um. Für das neue Open-Weight-Modell aus dem Hause Mistral gibt es ebenfalls einen Spitznamen: Le Chonk. Das ist ein englischer und umgangssprachlicher Begriff, der laut Cambridge Dictionary so viel bedeutet wie ein Wesen (Tier, Baby etc.), das „auf eine angenehme und attraktive Weise fett ist“. Das trifft wohl auf den orangefarbenen Kater zu, den das Unternehmen im Video zur Vorstellung des Modells integriert hat. Aber der Name könnte ebenso darauf hindeuten, dass das Modell selbst reichlich gefüllt ist, mit Parametern, Fähigkeiten und Potential.

Mistral Large 4 setzt auf eine Billion Parameter, von denen 49 Milliarden stets aktiv sind. Mistral trainierte das Modell von Grund auf auf rund 3.800 NVIDIA Grace Blackwell GPUs und in den eigenen europäischen Datenzentren. Dabei nutzte das Unternehmen nach eigenen Angaben weniger GPU-Ressourcen als andere Modelle und kann andere Open-Weight-Modelle aus Europa und den USA in Sachen Performance doch schlagen.