Meta launcht effizientes Agent-Modell Muse Ember – und bringt Muse auf die Apple Watch

Das neue Modell überzeugt bei der Leistungsfähigkeit zum Beispiel in den Bereichen agentischer Einsatz und Coding. Bei den Benchmarks Terminal-Bench 4.0 und Agents‘ Last Exam schlägt es die Konkurrenz von Claude Haiku 5.5 sowie GPT-6 Luna, andere auf Effizienz ausgelegte Modelle von Anthropic und OpenAI. Ohnehin setzt sich Muse Ember bei vielen Benchmark-Werten gegen diese Modelle durch. Von größerem Interesse als diese Werte aus den Testszenarien dürften aber die realen Kosten sein, wenn User das Modell nutzen möchten. Bei der Berechnung der Kosten pro Aufgabe ist Muse Ember nach Metas Angaben effizienter als die genannten Modelle. Die Kosten liegen bei 0,13 US-Dollar pro Intelligence Index Task.

Grundsätzlich schlägt die Nutzung von Muse Ember mit Kosten von 0,10 US-Dollar pro Million Input Tokens und 0,50 US-Dollar pro Million Output Tokens bei bis zu 200.000 Input Tokens zu Buche. Bei mehr als 200.000 Input Tokens werden 0,30 US-Dollar pro Million Input Tokens und 1,50 US-Dollar pro Million Output Tokens fällig. Die Cached-Werte für zwischengespeicherte Anfragen liegen bei 0,004 und 0,012 US-Dollar.

Einsatzbeispiel für Muse Ember mit Muse Wonder: So sortieren die Modelle 10.000 Dateien

Muse Ember lässt sich mit Modellen wie Muse Spark und Muse Wonder kombinieren, um repetitive To-dos mit Aufgaben, die Reasoning erfordern, zu verbinden.

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So hat Meta beispielsweise Muse Ember und Muse Wonder genutzt, um 10.000 Bilder in Alben sortieren zu lassen. Dabei gab es nur einen Prompt: „caption, rename and sort every photo into albums.“ Muse Wonder traf agentisch die Entscheidungen zur Sortierung, besorgte das Reasoning, Muse Ember verrichtete die Arbeit zur Umbenennung und Einordnung der vielen Dateien. Insgesamt konnte Meta 10.000 Fotos umbenennen, mit Captions versehen und in Ordner einsortieren, für 1,59 US-Dollar, wovon 0,50 US-Dollar auf Muse Ember entfielen.

Noch mehr Muse im Alltag der User: Agent kommt auf Apple Watch und Android Wearables

Alexandr Wang, Metas AI-Chef, hat auf Threads angekündigt, dass der Muse Agent neuerdings auch auf der Apple Watch und für Android Wearable OS bereitsteht. Damit können User den Agent direkt am Handgelenk bedienen oder Konversationen auf ihren Smartwatches verfolgen.

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Metas Muse Agent startete erst im September 2026, sammelte seither aber Downloads im zweistelligen Millionenbereich. Inzwischen können User sogar per Voice Mode mit ihrem Avatar interagieren und so hands-free Aufgaben bearbeiten. Muse ist Metas nächste große KI-Wette und ergänzt das Muse-Modelluniversum des Konzerns um einen Agent, der im Wettbewerb mit dots, Claude Duet, Grok Bot und Gemini schon einige Erfolge feiern konnte.

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Muse bekommt Voice Feature und Expressive Avatars:

Aufgaben einfach im Gespräch erledigen

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