Google Rankbrain – Marcus Tober, CTO und Gründer von Searchmetrics

"Einer der Forschungsschwerpunkte von Google auf dem Weg zum relevantesten Suchergebnis ist die (Weiter-)Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Machine Learning (ML) stellt hierbei eine Vorstufe von KI dar, bei der das System innerhalb eines vorgegebenen Rasters eigenständig durch eine kontinuierliche Datenaggregation und -auswertung hinzulernt. Die wichtigste Neuerung, die laut Google vollständig auf dem ML-Ansatz basiert, ist RankBrain. Diese Änderung wurde im Google-Algorithmus bereits Anfang 2015 global ausgerollt und wird 2017 eine noch größere Rolle spielen als jemals zuvor.

Bei RankBrain handelt es sich um ein selbstlernendes System, das laut Google einen großen Anteil der täglichen Suchanfragen analysiert und dabei hilft, die relevantesten Ergebnisse zu finden und auszuspielen – zunächst vor allem bei der Interpretation von bisher unbekannten, also erstmalig eingegebenen, Suchanfragen – laut Google ca. 15 Prozent der täglichen Anfragen. Zudem können umgangssprachliche Begriffe und Wortneuschöpfungen besser verstanden sowie Spracheingaben, die etwa per Smartphone immer häufiger auftreten, und dialogische Suche, bei denen Google quasi Nachfragen beantwortet, besser verarbeitet werden.

Mit der Implementierung des auf Machine Learning basierenden „RankBrain“ hat Google einen großen Schritt zu einem selbstlernenden Algorithmus gemacht. Vor dem Hintergrund, dass die Mehrheit der Suchanfragen mittlerweile von einem mobilen Endgerät stammen, werden sprachbasierte Services 2017 ein neues Hoch erfahren – Sucheingaben über Sprachassistenzen sowie die auf Machine-Learning basierende Spracherkennungstechnik, wie sie etwa bereits mit Google Home oder Amazons Echo demonstriert wird."