Neue Output-Formate für NotebookLM: Auch Agentic Chat möglich

Anfangs war Googles NotebookLM ein Tool, um deine Quellen geordnet in Dokumentenstruktur zu hinterlegen. Inzwischen kann das Tool nicht nur Audio und Video Overviews – sogar Cinematic Video Overviews – aus Quellen erstellen, sondern direkt in der Gemini App beim Aufbau umfassender Rechercheprojekte und ihrer Dokumente helfen. Dazu können User ihre Notebooks mit der Gemini App synchronisieren und Projekte nahtlos in beiden Bereichen weiterführen.

Jetzt gibt es das nächste Update für den Bereich. Neben optimierten Chat- und Research-Funktionen stehen die neuen Output-Formate im Fokus. Sie helfen Usern, aus Recherchen und Ideen schnell einsatzfähige Dokumente zu entwickeln.

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Google bringt NotebookLM Notebooks in die Gemini App und ermöglicht Synchronisation

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Diese neuen Formate liefert NotebookLM: Noch mehr Optionen in Planung

Via NotebookLM kannst du aus integrierten Quellen bereits diverse Formate generieren lassen. Dazu zählen die Audio und Video Overviews, Präsentationen, Lernkarten, Quiz, Infografiken und Berichte. Dazu kommen jetzt neue Optionen, wie Googles Trond Wuellner, Director of Product Management für NotebookLM, und Software Engineer Usama Bin Shafqat auf dem Blog The Keyword erklären. Künftig können die User demnach folgende Formate nutzen:

• Datenvisualisierungen und Charts (png, svg)
• Dokumente (PDFs, docx, markdown, Textdokumente)
• Mit Nano Banana generierte Bilder; die Kombination mit dem KI-Tool wurde bereits 2025 angekündigt (png, jpg, gif)
• Strukturierte Daten (csv, json)
• Dokumente aus Microsoft Excel (xlsx)
• Präsentationen aus Microsoft PowerPoint (pptx)

Außerdem sollen künftig noch mehr Formate bereitgestellt werden. So können die Nutzer:innen ganz einfach den Kontext aus ihren versammelten Quellen in nutzwertige Dokumente überführen lassen. Das funktioniert allerdings zunächst nur für Google AI Ultra- und Workspace Business-Kund:innen mit AI Ultra-Zugang (und AI Expanded Access). Die Möglichkeiten sollen dann künftig weiter ausgerollt werden.

Support von Gemini 3.5 und Antigravity: Besserer Chat, bessere Recherche

Für Millionen User ist NotebookLM ein Tool, das als Rechercheassistenz oder Kooperationsgegenüber fungiert. Es kann helfen, zahlreiche Dokumente zu ordnen, in passende Arbeitsmaterialien umzuwandeln und für Mitarbeiter:innen, Schüler:innen oder Rezipient:innen verständlicher oder zugänglicher zu machen. Damit die Arbeit mit dem Tool zukünftig noch einfacher wird, unterstützt ab jetzt mit Gemini 3.5 Googles State-of-the-Art-KI-Modell den Bereich. Außerdem läuft NotebookLM jetzt auf Antigravity, Googles Entwickler:innenplattform als System für autonome KI-Agents, das ganze Aufgabenstränge zu automatisieren hilft.

In diesem Kontext hat jetzt jedes Notebook einen eigenen Cloud Computer. Damit kann die KI im Hintergrund mit über 100 Software Skills an ihrer Seite auch Code laufen lassen, der bei der Recherche hilft. Die Recherche selbst soll jetzt noch besser funktionieren, wobei die Dokumentenanalyse und Web-Suche bessere Ergebnisse denn je hervorbringen. Dafür sorgt der agentische Rahmen, den Google NotebookLM mit Gemini 3.5, Antigravity und den diversen KI-Verknüpfungsmöglichkeiten wie zur Gemini App gibt.