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Nano Banana 2 ist da: Googles schnellstes KI-Bildmodell mit Gemini-Weltwissen

Nano Banana 2 ist da: Googles schnellstes KI-Bildmodell mit Gemini-Weltwissen

Niklas Lewanczik | 27.02.26

Mit Nano Banana 2 bringt Google ein schnelleres und günstigeres KI-Bild-Tool für Marketer und Creator, das in der Suche, aber auch in Ads eingesetzt werden kann. Diese Vorteile bietet es.

Schneller, günstiger, besser: Nano Banana 2 ist Googles neues Vorzeigebildmodell und wird Nano Banana Pro ablösen. Kurz nach den ersten Hinweisen auf einen nahenden Roll-out machte Google Nägel mit Köpfen und launchte das Tool. Es hat eine besonders enge Verbindung zu Gemini und einen neuen Zweitnamen und bringt Usern ganz neue Nutzungsmöglichkeiten in unterschiedlichen Umgebungen.

Nano Banana 2 kurz vor dem Start?

Hinweise von Google

NotebookLM mit neuen Visuals von Nano Banana auf Screen
© Google via Canva

Was Nano Banana 2 alles kann: Flash Speed, Gemini-Weltwissen und Consistency Update

Nano Banana 2 ist nach Googles Angaben, wenig überraschend, das beste Bildgenerierungs- und Bildbearbeitungsmodell des Unternehmens überhaupt. Ein Grund dafür ist, dass die Folgeversion zum populären Nano Banana Pro-Modell jetzt von dem Modell Gemini Flash unterstützt wird und daher auch Gemini 3.1 Flash Image genannt wird.

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Das Modell kombiniert Real-World-Wissen von Gemini, etwa aus Web-Inhalten und Bildern aus dem Internet, mit Möglichkeiten, um noch besser Texte in Visuals abzubilden. So können User noch besser Content wie Infografiken oder Marketing Mockups kreieren.

Beispielgrafik von Nano Banana 2 für eine Infografik mit Text, © Google, KI-generiert
Beispielgrafik von Nano Banana 2 für eine Infografik mit Text, © Google

Außerdem hat Google konkrete Leistungskategorien für die Bilderstellung verbessert, um noch bessere Ergebnisse bieten zu können. Zum Beispiel kannst du dank optimierter Consistency für Charaktere (bis zu fnf) und Objekte (bis zu 14) in Workflows die gleichen Bildelemente im Storytelling beibehalten. Auch das Instruction Following soll deinen Vorgaben jetzt besser gerecht werden, während die Visuals Specs für einzelne Assets – ob 412px oder 4k, ob Story Visuals oder Banner – direkt kontrolliert werden können. Beispielsweise gibt es die neuen Aspect Ratios 4:1, 1:4, 8:1 und 1:8. Google zeigt auf X, wie diese eingesetzt werden können.

Verbesserungen verspricht Google zudem für die Belichtung sowie Texturen. Auch können User bei der Bildgenerierung auf Templates von Google zugreifen, die ebenso beim KI-Videogenerierungsmodell Veo 3.1 bereitstehen – wir haben sie für dich schon getestet.

Beispiel-Visual für Googles Nano Banana 2 Visual für ein Tal mit Nebel und Aussicht, © Google, KI-generiert
Beispiel-Visual für Googles Nano Banana 2 Visual für ein Tal mit Nebel und Aussicht, © Google


Der Roll-out des neuen Modells erfolgt jetzt in den bekannten Umgebungen:

  • Gemini App: Dort behalten nur Google AI Pro und Ultra Subscriber Zugriff auf Nano Banana Pro.
  • Search: Im AI Mode und bei Lens sowie im Browser und in der App wird das Modell integriert.
  • AI Studio und API: Als Preview kommt das Modell in diese Bereiche sowie zu Googles Plattform Antigravity.
  • Google Cloud: Als Preview kommt Nano Banana 2 via Gemini API in Vertex AI.
  • Flow: Für alle Flow User kommt Nano Banana 2 als Basismodell, dafür sind keine Credits nötig.

Zusätzlich wird die Option zu Ads gebracht, sodass Marketer mithilfe des Modells Asset-Vorschläge nutzen und Visuals für Kampagnen erstellen können.

Kosten und Sicherheit im Fokus

Ein großer Vorteil von Nano Banana 2 soll neben dem Tempo der Kostenpunkt sein. Die Bildausgabe kostet jetzt 60 US-Dollar pro eine Million Tokens. Das entspricht bei der Produktion von Bildern mit einer Größe von 512 Pixeln (747 Tokens verwendet) 0,045 US-Dollar pro Bild, bei Bildern mit 1.000 Pixeln (1.024 × 1.024 Pixel, 1.120 Tokens verwendet) 0,067 U-Dollar pro Bild entspricht. Ausgabebilder in 2K (2048 × 2048 Pixel, 1.680 Tokens) kosten 0,101 US-Dollar pro Bild, Bilder in 4K-Auflösung (4096 × 4096 Pixel, 2.520 Tokens) dann 0,151 US-Dollar pro Bild. Beim Modell Gemini 3 Pro Image lag der Preis noch bei 120 US-Dollar pro eine Million Tokens.

Dieser Faktor dürfte viele Creator, gerade im Business-Bereich, interessieren. Google liefert für die Nutzung des Modells darüber hinaus Sicherheitsaspekte wie die SynthID-Technologie und die interoperablen C2PA Content Credentials. Damit soll Nutzer:innen bei den KI-generierten Bildern angezeigt werden können, ob und auch wie KI für die Erstellung genutzt wurde. Wie wichtig das ist, zeigt nicht zuletzt ein Post von X User und AI Researcher Pratham Kumar. Er postete ein Visual und gab an, Nano Banana 2 könne seine Handschrift kopieren.

Tatsächlich gibt es Differenzen in den Bildern und für andere User, die im Thread kommentieren, funktioniert das noch nicht besonders gut. Das Beispiel zeigt aber, dass KI-Bildgenerierungmodelle für arglistige Zwecke, etwa Unterschriftenfälschung, eingesetzt werden könnten. Deshalb ist die Kontrolle und Kennzeichnung umso wichtiger.

So detailliert kannst du jetzt Bilder mit Nano Banana Pro prompten

Laptop mit Hand auf Tastatur, auf dem Screen ein Bild von zwei ausgelassenen Personen am Tisch im Café
© Google via Canva

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