„Größer als die Industrielle Revolution“ – Trump ruft Super Intelligence Force aus

AI soll in den USA gefördert, nicht gestoppt werden

Und so haben sowohl die US-Regierung als auch die großen Tech Player wie Google, OpenAI, Meta, Anthropic und NVIDIA kein besonders großes Interesse daran, wirklich eine Verlangsamung oder gar einen Stopp der AI-Entwicklung durchzusetzen. Rufe nach einer KI-Bremse wurden zuletzt auch in den USA immer wieder laut, nicht zuletzt nach einem Essay von Anthropic CEO Dario Amodei, das eindringlich vor AI-Gefahren warnt. Aber: Die USA müssten ihren „kommerziellen Vorteil“ wahren. Und so gehört zu Amodeis Dreipunkteplan nicht nur die Integration von externen Prüfstellen, die bei Anthropic, OpenAI und Co. die Sicherheitsmaßnahmen evaluieren, sondern auch eine Koordination von Sicherheitsstandards in demokratischen Ländern und weltweit.

Die US-Regierung hält derweil nicht viel von einer KI-Bremse. Präsident Donald Trump erklärte gegenüber der Financial Times, die USA führe im KI-Wettbewerb mit China. Eine Verlangsamung der Entwicklung könne das ändern. Er lehnt sie daher ab. Der Sprecher des Weißen Hauses, Mike Johnson, befürchtet aber, China könne die USA überholen, wenn man zu stark in die KI-Entwicklung eingreife. Dafür sei der Kongress ohnehin nicht zuständig, meint er. Johnson sieht die Verantwortung nicht bei der Regierung, sondern bei den Plattformen. Deren Führungsetagen sollten sich jedoch mit der Regierung treffen, um neue Lösungen zu diskutieren.

Das Resultat eines solchen Treffens ist der jüngst unterzeichnete Accord on Super Intelligence. Ob diese basalen Vorgaben die Befürchtungen der User und der Branche bezüglich zu mächtiger und eigenmächtig handelnder KI wirklich einschränken können, ist aufgrund der unkonkreten Maßnahmen fraglich. Die vier Kernpunkte der Vereinbarung sehen vor:

1. Die Kontrolle der Alignment-Vorgaben in Tests, besonders in Bereichen wie Cyber-Security oder chemischen Gefahren, samt einer Sicherstellung, dass Hacks bei Dritten nicht vorkommen.
2. Die Einstellung eines internen Teams, das diese Tests überwacht.
3. Eine Zusammenarbeit mit einem unabhängigen Auditor-Unternehmen, das prüft, ob die Kontrollen greifen.
4. Der Einsatz eines unabhängigen Komitees zur Prüfung der Kontrollen und Kontrollinstanzen in ihrer Summe.

Im unterzeichneten Paper heißt es, dass diese Schritte Unternehmen, Kund:innen und der Öffentlichkeit Zuversicht geben sollten, dass die Technologie so funktioniert wie gewünscht. Zugleich heißt es, dass es ratsam sein könnte, diese Schritte einst in Gesetze und Regularien umzuwandeln. Bis dahin sollen sich die Tech Leader treffen und Standards sowie Best Practices etablieren. Das ist allerdings keine konkrete Regulierung, sondern eine vage Vorgabe ohne echten Risikorahmen für die Unternehmen. Sie sollen selbst die Entscheidung darüber treffen, wie genau die Wahrung der KI-Sicherheitsstandards aussieht.

Genau diese Selbstregulierung bietet eine Angriffsfläche für die Kritiker:innen und jene, die sich aufgrund von diversen Hacks und Sicherheitsproblemen bei KI-Modellen von Anthropic, Google, OpenAI und Co. fürchten. Immerhin: OpenAI hat den Launch eines neuen KI-Modells der Astra-Serie zunächst wegen Sicherheitsbedenken bezüglich der Alignment-Struktur zunächst auf Eis gelegt und Google hat den Start von Gemini 4 Argon vorerst nur für Cybersicherheitsunternehmen ermöglicht. Denn Google hat sich freiwillig einer US-Vorgabe verschrieben, die vorsieht, dass neue KI-Modelle zuerst der US-Regierung und Sicherheitsunternehmen zum Test vorgelegt werden.

Zugleich sagt OpenAI CEO Sam Altman, sein Unternehmen sei der Ansicht, „die Welt sollte akzeptieren, dass schlimme Dinge geschehen, zum Vorteil der Technologie und der Handlungsfähigkeit der Menschen“. Die Aussagen machte er in einem Interview für das Format DECODED von Politico. Akzeptieren muss die Digitalwelt wohl oder übel, dass politische und wirtschaftliche Interessen die rasante Entwicklung der AI weiter befeuern werden, allen Risiken zum Trotz.

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Google Gemini 4 Argon ist da

– aber nur für ganz wenige

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