Tutorial: Longtail Keyword-Recherche mit Google Docs

Die Keyword-Recherche ist eine der elementaren Maßnahmen bei der Suchmaschinenoptimierung. Sie dient als Grundlage jeglicher Optimierungsvorgänge. Während früher vor allem auf die Daten aus Google AdWords gesetzt wurde, um rentable Suchbegriffe zu finden, müssen dafür heutzutage weitere Datenquellen herangezogen werden, um die Quantität und Qualität der Besucher zu steigern.

Das Umdenken bei der Keyword-Recherche ergibt sich aus der stetigen Steigerung der Longtail Suchanfragen. Waren es im Jahr 2007 noch rund 1,2 Milliarden Mehrwort-Suchen pro Tag, die Google verarbeitet hat, sind es im Jahr 2013 bereits 5.922 Milliarden (siehe Abbildung 1). Dieser starke Anstieg hat vor allem mit der Einführung des Autocomplete-Service „Google Suggest“ im Jahr 2009 zu tun. Bevor der User eine Suchanfrage abschickt, kann er den Suchbegriff dank der Vorschläge von Google Suggest immer weiter spezifizieren und die Suchmaschine somit ein noch besseres Suchergebnis liefern.

Die Lösung: „Don’t hit enter“

Um die Daten aus Google Suggest nun in den Datenbestand der Keyword-Recherche aufnehmen zu können, müssen sie ausgelesen werden. Die „Don’t hit enter“-Methode ist für diesen Zweck ein weit verbreiteter und sinnvoller Lösungsansatz. Dabei gehst du wie folgt vor:

1. Hauptkeyword in die Suchleiste eingeben
2. Vorschläge von Google Suggest notieren
3. Hinter das Hauptkeyword ein Leerzeichen und „a“ eingeben
4. Vorschläge notieren
5. „a“ durch „b“ ersetzen
6. Vorschläge notieren
7. und so weiter…

Der Prozess wird so lange wiederholt, bis das gesamte Alphabet, sowie alle Zahlen von 0-10, hinter das Hauptkeyword gesetzt und die Vorschläge notiert wurden. Die Liste der relevanten Longtail-Suchbegriffe wird somit groß und vor allem wertvoll.

„Don’t hit enter“ mit Google Docs ganz einfach

Wie du leider schnell feststellst, ist diese Methode sehr zeitaufwändig und ein wenig Nerven aufreibend. In diesem Tutorial zeigen wir deshalb, wie du den gesamten Prozess mit einem Google Docs Spreadsheet ganz einfach automatisiert. Der zweite Teil dieses Tutorials erklärt zudem, wie das Suchvolumen, der Google AdWords CPC und die Stärke des Wettbewerbs des jeweiligen Keywords automatisch in das Tabellenblatt importiert werden können.

Schritt 1: Spreadsheet vorbereiten

Bevor es ans Eingemachte geht, muss zunächst das Grundgerüst des Tabellenblatts geschaffen werden. Selbstverständlich ist es jedem selbst überlassen, wir er dieses gestaltet. Hier sprechen wir allerdings die genaue Zelle an, in die du eine Formel oder ein Inhalt schreiben solltest, um für ein besseres Verständnis zu sorgen.

Wie in Abbildung 2 zu sehen, soll das Feld „G2“ als Eingabefeld für das gewünschte Hauptkeyword dienen. Als Label für das Eingabefeld dient deshalb die Zelle „F2“, in welches der Text „Hauptkeyword“ eingefügt wird.

Der Spaltenbereich A-D dient als Ergebnisliste für die Abfrage. Diesen betitelst du wie folgt:

• A1 – Suchbegriff
• B1 – Suchvolumen
• C1 – CPC (Cost-Per-Click aus AdWords)
• D1 – Wettbewerb (ebenfalls aus dem AdWords Datenbestand)

Google Suggest liefert zu jeder Suchanfrage maximal 10 weitere Vorschläge. Im Feld A2 trägst du deshalb den Buchstabe „A“ ein und lässt danach zehn Zeilen frei. Wer „A“ sagt, muss auch „B“ sagen, deshalb wiederholst du diesen Vorgang so lange, bis der Buchstabe „Z“ erreicht ist. Wer das Tutorial zunächst einfach testen möchte, der muss selbstverständlich nicht gleich das gesamte Alphabet, alle Umlaute und die Zahlen von 0-10 in das Tabellenblatt aufnehmen.

Schritt 2: Die Formel – Let the show begin

Um die Daten überhaupt auslesen zu können, benötigst du selbstverständlich eine Quelle. Jegliche Vorschläge, die Google Suggest liefert, kannst du als XML-Datei ausgeben lassen. Diese Datei ist unter dieser Adresse abrufbar:

http://clients1.google.com/complete/search?hl=de&output=toolbar&q=KEYWORD

Wie zu sehen ist, werden mit dem Aufruf der URL einige Variablen übergeben. Die Variable „hl“ bestimmt die Sprache, in der der Algorithmus sucht. „q“ übergibt das Keyword, zu dem Vorschläge geliefert werden sollen. Die Google Docs Standard-Funktion „IMPORTXML“ dient nun dazu, diese auszulesen und die Vorschläge in die Liste aufzunehmen.

Im ersten Schritt wird die XML-Datei in die Google Tabelle importiert und dann mit der Abfragesprache XPath ausgelesen. In Zelle „A3“ fügst du deshalb folgende Formel ein:

=IMPORTXML("http://clients1.google.com/complete/search?hl=de&output=toolbar&q="&G2&" "&A2&""; "//suggestion/@data")

Wie bereits erwähnt, muss die XML-Datei zunächst eingelesen werden. Den Pfad zur Datei hinterlegst du deshalb im ersten Teil der Funktion. Die URL wird zudem um den Inhalt aus dem Feld „G2“ (Hauptkeyword) und dem der Zelle „A2“ (Keyword-Erweiterungen) erweitert. Die XPath-Abfrage sieht zwar kompliziert aus, ist aber relativ einfach zu verstehen, wenn man sich die XML-Datei einmal als Roh-Datei ansieht. Mit „//suggestion“ wird zunächst das Suggestion-Tag abgefragt. „/@data“ fragt den Inhalt des Attributs „data“ abg, welches den jeweiligen Vorschlag von Google Suggest beinhaltet.

Wer jetzt in das dafür vorgesehene Feld ein Keyword eingibt, erhält prompt alle Vorschläge aus Google Suggest.

Schritt 3: Ein bisschen Usability muss sein

Das Ziel des ersten Teils dieses Tutorials ist erreicht. Damit allerdings alles noch etwas „geschmeidiger“ funktioniert, werden die Formeln noch ein klein wenig ergänzt.

Ist das Feld „Hauptkeyword“ beispielsweise leer, gibt das Dokument unschöne Fehlermeldungen aus. Um dies zu verhindern, wird die ““MPORTXML“-Funktion wirklich nur gestartet, wenn Feld „G2“ auch Inhalt enthält.

=IF(ISBLANK(G2);;IMPORTXML("http://clients1.google.com/complete/search?hl=de&output=toolbar&q="&G2&" "&A2&""; "//suggestion/@data"))

„ISBLANK(G2)“ liefert wahr oder falsch als Ergebnis. Somit startet sich der Import der XML-Datei nur, wenn „G2“ nicht leer ist.

Im zweiten Teil dieses Tutorials zeigen wir dir, wie du zu jedem erhaltenen Keyword das Suchvolumen, den Google AdWords CPC und den Wettbewerb abfragst: 

Teil 2: Tutorial Keyword-Recherche mit Google Docs – Abfrage der Keyword-Daten